반응형 데이터거버넌스1 신용평가의 새로운 기준: AI 리스크 모델의 진화 📋 목차1. 🚀 AI 리스크 모델의 탄생과 2025 맥락2. 🧱 데이터 인프라와 피처 엔지니어링3. 🧩 모델링 기법의 진화: GBM→딥러닝→GNN4. ⚖ 공정성·설명가능성·규제 대응5. 🛠 운영화와 모니터링: 리스크 MLOps6. 📈 성능 벤치마킹과 실제 적용 포인트7. 🔭 2025 전망: 생성형+구조화 융합8. ❓ FAQAI가 신용평가의 중심으로 들어오면서 리스크를 보는 기준이 바뀌고 있어요. 전통 점수카드와 로지스틱 회귀 중심의 세계에서, 이제는 그래디언트 부스팅, 시퀀스 모델, 그래프 기반 네트워크 분석, 그리고 텍스트를 이해하는 생성형 모델이 함께 움직여요. 2025년의 실무는 기술만이 아니라 거버넌스와 윤리, 규제 준수, 고객 신뢰까지 한 번에 다뤄야 성과가 나요.이 글은 신용 리스.. 2025. 10. 9. 이전 1 다음 반응형
