반응형 백테스트2 AI 투자 포트폴리오와 감정의 개입 📋 목차😊 AI 포트폴리오 개념과 사람의 역할🎯 감정 편향의 종류와 투자 영향🧠 모델 아키텍처와 감정 데이터의 경로🛡️ 감정-안정 전략: 규칙·가드레일·한도🤝 인간-모델 협업 운영 시나리오📊 성과 측정과 거버넌스❓ FAQ 😊 AI 포트폴리오 개념과 사람의 역할AI 투자 포트폴리오는 데이터 기반의 시그널을 조합해 자산 배분과 종목 선택을 자동화하는 체계를 말해요. 핵심 구성은 데이터 파이프라인, 특징(피처) 엔지니어링, 모델 학습과 검증, 실행 계층, 리스크 관리 엔진으로 이어져요. 이 흐름만 보면 감정이 들어올 틈이 없어 보이지만, 목표 함수 설계부터 평가 지표 선택까지 전 과정에 사람의 판단이 작동해요.예를 들어 ‘변동성 대비 초과수익’을 우선할지, ‘최대낙폭 축소’를 더 중시할지에 따라.. 2025. 10. 9. 연금저축·ETF 리밸런싱 자동화 툴 비교 📋 목차🔎 리밸런싱과 자동화의 기본🇰🇷 국내 자동화 툴 비교🌐 해외 자동화 툴 비교🧩 규칙 설계: 주기·밴드·현금흐름📈 백테스트·리스크 관리💰 세금·수수료·운영 팁❓ FAQ연금저축 계좌로 ETF를 꾸준히 모으고 비중을 유지하려면, 손이 덜 가는 자동화가 크게 도움돼요. 주기마다 리밸런싱하거나 밴드형 규칙으로 편차가 생길 때만 조정하면 감정 개입을 줄이고, 누락 없이 계획대로 운용할 수 있어요. 다만 계좌 유형과 증권사 기능, 해외·국내 거래 범위에 따라 쓸 수 있는 도구가 다르니, 특징을 알고 고르는 게 중요해요. 😊 여기서는 국내 연금저축 계좌에서 활용 가능한 자동화 방식, 해외 브로커·로보어드바이저의 자동 재배분 기능, 수수료와 세제, 백테스트 관점까지 한 번에 비교해요. 내가 생각 .. 2025. 10. 8. 이전 1 다음 반응형
