AI 보험심사, 인간 판단력이 채우는 빈틈
📋 목차🧠 개요: AI 보험심사 시스템이 놓치는 인간의 판단력🔍 데이터의 한계와 맥락 이해🫀 의료기록의 뉘앙스와 예외 처리⚖️ 윤리, 공정성, 편향 교정🧩 설명가능성, 책임소재, 실무 워크플로🚀 하이브리드 언더라이팅 운영 모델❓ FAQAI 기반 보험심사 시스템은 대규모 데이터를 빠르게 분석해 리스크를 균질하게 평가하려고 해요. 규칙 기반과 머신러닝·딥러닝 모델이 결합되어 사전심사, 고위험 플래그, 가격결정 보조 등에서 효율을 크게 끌어올렸죠. 운영비 절감과 의사결정의 일관성이라는 장점 덕분에 많은 보험사가 확대 적용하는 흐름이에요. 그런데 실제 언더라이팅 현장에서는 데이터의 틈, 기록의 애매함, 맥락의 미세한 차이가 결과를 흔드는 경우가 생겨요. 같은 수치라도 생활습관, 치료순응도, 직무환경,..
2025. 10. 10.
